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【摘 要】
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提出一种基于循环神经网络的古文自动断句方法。该方法采用基于GRU（gated recurrent unit）的双向循环神经网络进行古文断句。在解码过程中,该算法不仅利用神经网络输出的概率分
【机 构】
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厦门大学智能科学与技术系,厦门大学两岸关系和平发展协同创新中心,福建省类脑计算技术及应用重点实验室,厦门大学软件学院
【出 处】
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北京大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2017年2期
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