【摘 要】
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在详细分析了Donoho小波软阈值的基础上 ,应用小波变换技术对SAR图像进行分析处理 .使用“小波局部软阈值算法”来计算阈值 ,对高频小波系数进行阈值确定 .求得估计小波系数
【机 构】
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厦门大学电子工程系,厦门大学电子工程系,厦门大学电子工程系,厦门大学电子工程系 福建厦门361005,福建厦门361005,福建厦门361005,福建厦门361005
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在详细分析了Donoho小波软阈值的基础上 ,应用小波变换技术对SAR图像进行分析处理 .使用“小波局部软阈值算法”来计算阈值 ,对高频小波系数进行阈值确定 .求得估计小波系数 ,对其取小波反变换后 ,去除SAR图像中的Speckle噪声 .实验结果表明此方法对去除Speckle噪声十分有效 ,可以在含有Speckle噪声为背景的图像去噪中应用
Based on the detailed analysis of the Donoho wavelet soft threshold, the SAR image is analyzed and processed by using the wavelet transform technique, the threshold value is calculated by using the “wavelet local soft threshold algorithm”, and the threshold value of the high frequency wavelet coefficient is determined. The estimated wavelet coefficients, After removing the speckle noise from the SAR image, the experimental results show that this method is very effective for removing Speckle noise and can be applied to image denoising with Speckle noise
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