【摘 要】
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目的使用限制性立方样条模型探讨BMI连续变化与糖尿病患病关联强度的剂量-反应关系。方法采用代表中国45岁及以上中老年人群的2011年中国健康与养老追踪的基线调查数据,共纳
【机 构】
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中南大学湘雅公共卫生学院流行病与卫生统计学系
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目的使用限制性立方样条模型探讨BMI连续变化与糖尿病患病关联强度的剂量-反应关系。方法采用代表中国45岁及以上中老年人群的2011年中国健康与养老追踪的基线调查数据,共纳入受访者9708名。应用非条件logistic回归和限制性立方样条模型分析BMI与糖尿病患病关联及剂量-反应关系。结果 2011年我国45岁及以上中老年人糖尿病患病率(95%CI)为14.77%(14.06%~15.48%)。调整混杂因素(性别、年龄、文化程度、饮酒、午睡、腰围、总胆固醇和C反应蛋白)之后,超重(OR=1.21,95%CI:1.04~1.41)、肥胖(OR=1.64,95%CI:1.37~1.97)与糖尿病患病相关具有统计学意义。限制性立方样条分析结果显示,不论性别和年龄分层,BMI连续变化与糖尿病患病的关联强度都呈非线性剂量-反应关系(非线性检验,P<0.001)。结论高BMI(超重/肥胖)是糖尿病患病的独立、剂量依赖性的危险因素,提示以关注BMI连续变化(而非传统BMI水平)为重点的糖尿病预防将变得更为迫切。
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