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支持向量机是九十年代中期发展起来的机器学习技术 ,与传统的人工神经网络不同 ,前者基于结构风险最小化原理 ,后者基于经验风险最小化原理 .实验表明 ,支持向量机不仅结构简单 ,而且技术性能尤其是泛化能力明显提高 .本文是一篇综述 ,介绍支持向量机研究的一些新进展 ,希望引起大家的重视
支持向量机的若干新进展
【摘 要】
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支持向量机是九十年代中期发展起来的机器学习技术 ,与传统的人工神经网络不同 ,前者基于结构风险最小化原理 ,后者基于经验风险最小化原理 .实验表明 ,支持向量机不仅结构简
【机 构】
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北京邮电大学信息学院
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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2001年10期
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