2021年世界标准日 标准促进可持续发展 共建更加美好的世界

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实现联合国2030可持续发展目标,减少社会发展不平衡,推动经济可持续发展,减缓气候变化,是一项宏大的工程。要实现这一美好目标,需要众多伙伴(公共部门和私营部门)的合作,需要利用一切可以利用的工具,包括发挥好国际标准和合格评定的重要作用。人类与全球持续蔓延的疫情进行的激烈斗争,充分表明我们必须以包容的方式,推动实现联合国可持续发展目标,让人类社会朝着更具韧性、更加公平,从而更加强大的方向发展。今天,让我们携起手来,共同加入这一伟大事业,秉承可持续发展目标助力重建美好世界的共识,进一步推动标准发挥更加重要的作
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分析了导致生僻字问题的五个方面的原因:(1)很多信息系统仍在使用GBK编码字符集;(2)自造字导致了生僻字信息不兼容;(3)应用系统拦截身份证在用字;(4)通用操作系统无法显示生僻字;(5)通用输入无法录入生僻字。针对每个问题,给出了相应的技术方案和建议。
■采用新技术,从报废的锂离子电池和电池生产废料中提取锂、镍、钴和锰■确保未来成功启动规模化商业生产,实现电池价值链的循环经济巴斯夫计划在其德国施瓦茨海德(Schwarzheide)正极活性材料(CAM)生产基地新建电池回收试验装置。该装置将支持回收工艺流程的开发并实现技术的不断优化,从报废的锂离子电池、电池生产商和电池材料生产商的生产废料中高效回收锂、镍、钴和锰。电动汽车市场预期在未来将快速增长,回收将为CAM提供一种具有竞争力且可持续的金属原材料获取方式。回收金属将用于生产新的CAM,助力实现电池价值链
计算机网络与通信技术重点实验室简介计算机网络与通信重点实验室是2000年分别由信息产业部和重庆市批准成立的省部级重点实验室。实验室硬件资源超过5000万元,拥有3000余平方米(迎龙数字产业园1500平方米)科研实验场地,重点打造“产”“学”“研”三位一体的协同创新高地,积极进行科技成果转化,与行业知名企业及机构开展深入合作。
为降低数据中心能耗,以某中小型数据机房空调系统节能改造为案例,深入分析改造过程中优化安装工艺、改善气流组织、建立BIM模型的主要做法及推广价值,详细介绍针对性设计、优化改进措施、利用BIM及物联网技术形成可视化管理的全过程方案。通过研究改造过程的主要做法,最终形成一套具有推广价值的全过程数据中心制冷系统改造思路和方法。
在贝叶斯网络的基础上,引入证据理论,提出了一种朴素贝叶斯网络和D-S证据理论相结合的分布式电网故障诊断方法。首先,采用实时接线法确定故障区域;接着,将故障区域用蝶形分割法分割;然后,根据历史故障样本对各子网建立决策表,并在粗糙集理论的基础上进行知识约简,按照最佳约简组合构建相应的朴素贝叶斯网络模型,并对各节点概率进行训练;最后,对处于子网间重叠部分的故障元件诊断信息进行D-S证据融合。该方法能降低建模复杂度,提高系统在信息不完备情况下的容错性,具有较好的诊断结果。
基于惯性传感器的步态识别研究是人工智能应用到实际生活的典型范例,近几年取得满意的成就。针对日常生活中连续动作类型的信号,对其进行精确分割和识别的效果仍略有不足;这些研究局限于传感器信号的时域特征和一些简单的频域特征,且没有对不同动静状态的动作进行分类。将人类常见6种连续行为分为3类动态动作和3类静态动作,并对其进行分割和识别。使用滤波器去除原始信号噪声干扰。通过滑动窗口分割法进行分割,对每一个窗口
以“科莱恩IGL特种化学私人有限公司”为公司名开展运营将成为绿色环氧乙烷衍生物领域的引领者之一成为家居和个人护理可再生材料的领先供应商专注、可持续、创新的特种化学公司科莱恩和基于绿色技术的领先化学品制造公司India Glycols Limited(IGL)于2021年7月8日宣布成功组建了可再生环氧乙烷(EO)衍生物合资公司,双方持股占比分别为51%和49%。该合资公司以“科莱恩IGL特种化学私人有限公司”为公司名开展运营,已获得所有必要的监管部门的批准。
埃万特于2021年7月27日宣布将PREPERM TM热塑性低损耗介电材料添加到其不断扩大的材料体系中,以满足新兴的5G应用市场的需求。依赖于5G技术的各种设备正在电信、消费电子、汽车和医疗保健等领域不断创新,反过来,这些设备的性能发挥又仰赖于在5G高频段、毫米波频率下具有低信号损失的材料。这些高频介质材料可为天线、基站、谐振器、透镜、汽车雷达、互联网设备,以及直接服务于终端用户的设备(例如路由器和调制解调器)提供更快、更可靠的连接。
高速快门会导致拍摄图像产生多种类型的退化,如极低曝光和噪声等问题。现有的无监督图像增强方法难以构建不同空间域的特征映射关系,以改善图像质量。针对上述问题,提出了一种高速快门诱导的低照度图像弱参考增强方法。该方法训练了一个光照特征提取网络(illumination feature extraction net, IFE-Net)以估计高阶曲线的参数;构建了联合硬注意力机制,加权选择低照度图像和参考图
高效和准确的场景文本(efficient and accuracy scene text, EAST)检测算法速度快且结构简单,但是由于文本结构的特殊性,导致在检测中尺寸较小的文本会被遗漏,而较长的文本则完整性较差。针对EAST算法存在的问题提出一种新的自然场景文本检测模型。该方法利用自动架构搜索的特征金字塔网络(neural architecture search feature pyramid