论文部分内容阅读
在整个顺序匹配并且随后匹配的一个基本问题是时间系列的表示的问题。在最后十年，时间系列的许多高级代表为包含在精确性和紧密之间的一宗交易的数据采矿被建议了。在作者建议的这篇论文，一个新奇时间系列代表把格子最小跳称为矩形(GMBR ) 并且基于最小的跳矩形。在这篇论文，二进制想法被使用进最小的跳矩形。实验在合成，以及真实的数据序列上被执行了评估建议方法。实验表明那 69%-92% 无关的序列用建议方法被修剪。