智能神经网络组成原理在汉字识别中的应用

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应用智能神经网络组成原理,研究了将传统神经网络完成的复杂任务划分为子任务,分配给功能专一,结构简单的较小的智能神经网络完成,在此基础上,构筑功能完善的较大的智能神经网络的方法。同时,通过加入推理规则,提高了网络获得取知识的速度,实验表明,智能神经网络组成原理为解决大规模,复杂的问题提供了一种有效途径。
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