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研究目标:构建一种基于逐步分类加总、分层检验和有限剔除(Castle)的加总偏误Ⅳ校正方法.研究方法:构建来自加总模型内部的单一Ⅳ和多重Ⅳ,并利用美欧农产品贸易细分与加总数据模型对Castle-Ⅳ方法的加总偏误校正效果进行了验证.研究发现:通过Castle方法构建的来自加总模型内部的单一Ⅳ和多重Ⅳ可以获得加总模型参数的一致估计量,实现加总偏误的有效校正.研究创新:本文通过Castle方法构建来自加总模型内部的Ⅳ,创新了传统Ⅳ的设计思路.研究价值:这一创新性的Castle-Ⅳ方法可以实现加总偏误的有效校正.