【摘 要】
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大数据背景下的预测方法,为库存决策提供了很多新的解决方案。常见的方法采用先预测、再决策的"两步走"方式,这样每一步考虑的都仅仅是局部最优,不能达到全局最优。考虑将预
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71522009,71202068)
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大数据背景下的预测方法,为库存决策提供了很多新的解决方案。常见的方法采用先预测、再决策的"两步走"方式,这样每一步考虑的都仅仅是局部最优,不能达到全局最优。考虑将预测与决策结合起来,提出了一个新的FBNV模型,将线性回归和报童问题转变成一个问题,采用线性规划的方式对问题进行求解。同时,使用阿里天池大数据平台上的数据,对模型做了验证,结果证明FBNV能够有效减少库存成本。
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