基于灰色-进化支持向量机的围岩变形预测

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现场监测获得的围岩变形信息,从宏观上反映了洞室的力学性态变化。考虑到位移单调增长的特殊性,根据位移分解原理,采用灰色系统提取位移趋势,用基于粒子群优化算法的支持向量机预测其随机项,从而提出了一种位移预测的新方法。利用这种非线性智能预测方法,滚动预测围岩变形量,以便及时发现异常情况、调整和优化施工步序,维护洞室的稳定性。将该方法用于锦屏一级水电站工程洞室变形预测,结果表明,该方法具有科学可靠、实时性的优点,具有广泛的应用前景。
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