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根据汽轮机转子振动信号特点,提出了小波包分析和概率神经网络相结合的故障诊断方法。利用小波包对故障信号进行分解,然后将归一化后的数据用于概率神经网络,从而对信号特征及其故障类型建立非线性映射,实现故障诊断。MATLAB的实验仿真表明,小波包分析和概率神经网络的结合在汽轮机转子常见故障的诊断中是很有效的。