介绍处理多因素资料的“逐步回归分析”方法——炊事员高血压重要致病因素的寻找

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一、前言 1974年北京市高血压病协作组调查了本市916名炊事员,调查的因素有十五个,要求找出这十五个因素中主要影响血压增高的几个因素。这样的一类问题在医学、生物学中还是常见的。例如在临床中为治疗某种疾病,使用了很多种药物,给药方式也不相同,在人的性别、体重等另外因素不能控制的情况下,如何去比较各种药物及给药方式对于疗效的影响呢?后者的问题与前面的问题在统计学上是一样的。对这类问题,过去常用的处理方法是把多因素简单地拆开成十五个单独的因素去处理。 I. Preface In 1974, the Beijing Hypertension Cooperative Group investigated 916 cooks in the city and investigated 15 factors, asking for several factors that mainly affect the increase of blood pressure among the 15 factors. Such a kind of problem is still common in medicine and biology. For example, clinical treatment of a disease, the use of a variety of drugs, the mode of administration is not the same, in the human gender, weight and other factors beyond the control of circumstances, how to compare the various drugs and modes of administration for the efficacy The latter problem is statistically the same as the previous one. In the past, this type of problem was handled by simply unraveling the multiple factors into fifteen separate factors.
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