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期刊论文
神经网络在高光谱图像分类中的应用
神经网络在高光谱图像分类中的应用
来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 5次 | 上传用户:anchor1989
【摘 要】
:
高光谱遥感图像作为一种新型的遥感图像,鉴于传统的遥感图像识别方法对这种图像的识别精度较低,该文采用BP神经网络方法对高光谱遥感图像进行识别和分类,并使用赤铁矿等六种矿石的光谱图像对神经网络进行训练,得到很好的效果。
【作 者】
:
宋俊杰
葛志广
韩璞
【机 构】
:
中国地质大学(北京),南阳理工学院
【出 处】
:
电脑知识与技术
【发表日期】
:
2009年31期
【关键词】
:
高光谱图像
遥感图像
神经网络
识别
分类
hyperspectral image remote sensing images neural network i
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高光谱遥感图像作为一种新型的遥感图像,鉴于传统的遥感图像识别方法对这种图像的识别精度较低,该文采用BP神经网络方法对高光谱遥感图像进行识别和分类,并使用赤铁矿等六种矿石的光谱图像对神经网络进行训练,得到很好的效果。
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