论文部分内容阅读
随着我国智能电网建设的快速发展,电力建设市场日益壮大以及电力投资主体日益多元化,“如何控制和降低工程造价”的问题便凸显出来。本文通过引入基于遗传算法优化的神经网络建立输电线路造价估算模型,通过大量样本学习将隐含在数据内部的关系用网络拓扑结构和参数表达出来,拟合出输电线路工程量和造价之间的非线形映射关系,从而为解决智能电网输电线路施工成本估算问题提供理论和现实指导意义。