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把正则图象的误差分成两部分 :一部分为逼近误差 ,它是和原图象相关的确定型误差 ,另一部分为噪声传递误差 ,它是和噪声相关的随机型误差 .通过正则图象代替原图象 ,求得逼近误差的近似值 ,然后将逼近误差近似值补给正则解 ,得到改进型正则解 .对正则解以及逼近误差的计算 ,提出了快速算法 ,并有严密的理论推导 .实验结果表明改进型正则图象的恢复效果优于传统正则解 .在一般的正则化方法中 ,可以借鉴本文提到的方法改进正则解