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提出了一种控制系统传感器故障诊断的结构形式，针对多传感器系统的特点，将相关传感器的输出数据综合，应用神经网络的非线性拟合能力护展相关信息，信息融合诊断策略根据这些信息确定出故障传感器，同时对故障信号进行恢复。仿真实验表明该结构形式对于传感器的三种常见故障均能进行识别和恢复，效果令人满意。
传感器故障的神经网络信息融合诊断方法
【摘 要】
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提出了一种控制系统传感器故障诊断的结构形式，针对多传感器系统的特点，将相关传感器的输出数据综合，应用神经网络的非线性拟合能力护展相关信息，信息融合诊断策略根据这些信息确
【机 构】
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华北电力大学动力工程系
【出 处】
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传感技术学报
【发表日期】
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2000年4期
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