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提出了基于模糊神经网络（FNN）和灰色理论的电力负荷预测方法,分析了灰色理论的局限性并做出改进;将等维新信息递推GM（1,1）模型与模糊神经网络相结合,解决了模糊神经网络和灰色理论样本空间不能变换、计算误差不能及时修正2个缺点,并以内蒙古电网负荷预测为例,应用MATLAB语言对系统进行仿真。测试结果表明,该方法具有较高的预测精度。