【摘 要】
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[目的/意义]受大数据环境和人工智能技术的双重影响,信息的动态性不断加强,其时间特性和空间特性也逐渐成为分析的重点和难点。对动态信息进行时空分析,不仅可以加强信息的关
【机 构】
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西安交通大学新闻与新媒体学院; 西安电子科技大学经济与管理学院;
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金“信息协同视角下基于可视化媒介的智慧应急响应交互行为研究”(项目编号:19YJA870009);国家自然科学基金项目“基于结构化图标标签的多级知识需求行为动态研究”(项目编号:71403201);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目——人文信息科学交叉项目“时空维度下基于可视化媒介的危机信息共享行为与协作模式研究”(项目编号:RW180171)的成果之一
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[目的/意义]受大数据环境和人工智能技术的双重影响,信息的动态性不断加强,其时间特性和空间特性也逐渐成为分析的重点和难点。对动态信息进行时空分析,不仅可以加强信息的关联化、有序化、可视化,同时可以全方位地展示信息的全生命周期序列和全局空间分布。[方法/过程]使用内容分析法,从大数据环境下动态信息的时空特性分析出发,经过对相关文献的梳理,得到若干条信息"陈述"并将其逐级归纳,从而得出近年来该领域的研究热点和发展趋势。[结果/结论]大数据环境下动态信息的时空分析视角和方法是不断更新变化的,体现在时空信息的监测、表示及应用领域等各个方面。同时,大数据的迅猛发展不仅给信息的时空特征研究带来了机遇也提出了新的挑战。
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