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建立信息系统自动化运维知识库，在运维人员遇到故障时，可以进行查询历史运维资料，借助前人经验，辅助解决问题。目前的运维知识库的检索可进行关键字的模糊查询，查询结果按照录入顺序的时间逆序排序。经常排于列表前端的并非用户想要的资料，需要用户花较多时间去在检索结果中查找自己需要的文件。对于知识库这类非关键系统来说，采用大数据、云计算、机器学习等高深的技术有些大材小用，所以研究一种简单、适用性强、不需要增加资源及人力即可实现的检索排序算法，提高工作效率。通过相关度排序方法，最终实现平均30份文档才能找到所需文档，降