重积分计算的分层抽样原理

• 作 者: 陈家鑫
• 机 构: 汕头大学数学系
• 出 处: 汕头大学学报：自然科学版
• 发表日期: 1995年1期
• 关键词: 重积分 抽样 统计模拟 估计量 方差 数值积分 multple integrals partition weighted sum sampling statis

Ｋ重积分Ｊ＝∫Ω＾ｇ（ｘ１，ｘ２，…，ｘｋ）ｆ（ｘ１，ｘ２，…，ｘｋ）ｄｘ１ｄｘ２…ｄｘｋ的计算中，我们对联合概率密度函数ｆ（ｘ１，ｘ２，…，ｘ２）实施有发加权展开ｆ（ｘ１，ｘ２，…，ｘｋ）≡ｌ／∑ｉ＝１ｐｉｆｉ（ｘ１，ｘ２，…，）然后，按照各联合概率密度ｆｉ（ｘ１，ｘ２，…，ｘｋ）摸拟抽样值｛ｇ（ξ（ｉ，ｔ）），ｔ＝１，２，…，Ｌ｝由下式建立Ｊ的估计量Ｊ＝１／Ｎｌ／∑ｊ＝１Ｎｉ／∑／ｔ＝１ｇ（ξ