挖掘语言值关联规则

• 作 者: 陆建江 宋自林 钱祖平
• 机 构: 解放军理工大学通信工程学院,解放军理工大学计算机与指挥自动化学院,东南大学微波与毫米波国家重点实验室
• 出 处: 软件学报
• 发表日期: 2001年4期
• 关键词: 数据挖掘 c-方法算法 正态模糊数 语言值 关联规则 数据库 Algorithms Associative processing Database system
• 基金项目: 国家自然科学基金

讨论了大型数据库上数量属性的关联规则问题.为了软化论域的划分边界,应用相关的模糊c-方法(relational fuzzy c-means,简称RFCM)算法确定正态模糊数的两个参数,并借助正态模糊数模型来划分数量属性的论域,由此生成一系列的语言值关联规则.另外，给出了语言值关联规则的挖掘方法.由于语言值能很好地表示抽象的概念,从而使得挖掘出的关联规则更抽象、更容易被人理解.