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本文应用人工神经网络中的BP网络与RBF网络，讨论脂肪醇催化剂配方的建模问题，并与传统的多元线性回归方法进行对比。结果表明，神经网络具有明显的优点，而RBF网络又比BF网络更加精确，且收敛速度要快1000倍以上。
基于神经网络的催化剂配方模型
【摘 要】
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本文应用人工神经网络中的BP网络与RBF网络，讨论脂肪醇催化剂配方的建模问题，并与传统的多元线性回归方法进行对比。结果表明，神经网络具有明显的优点，而RBF网络又比BF网络更加精
【机 构】
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北京科技大学应用学院数力系,北京科技大学信息工程学院
【出 处】
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内蒙古农业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年3期
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