基于神经网络的采煤机变频器故障诊断

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针对采煤机变频器ACS800的常见故障进行分析,指出导致变频器故障的主要原因,利用RBF神经网络的诊断技术对其内部进行诊断,运用小波技术对输入信号进行处理,从而可进一步提高变频器的安全率,并为其实际维修提供参考。 Aiming at the common faults of shearer frequency converter ACS800, the main reason leading to frequency converter failure is pointed out, the internal diagnosis is carried out by using the diagnostic technology of RBF neural network, and the input signals are processed by using wavelet technology, so as to further improve the frequency converter Safety rate, and provide reference for its actual maintenance.
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