遗传小波神经网络在飞机加油管路设计中的应用

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基于给出的飞机地面压力加油管路模型 ,分析并找到了解决大容量、多吨位、多功能加油系统常用吨位加油和最大吨位加油所需时间之间矛盾的方法。针对传统遗传算法易陷入早熟收敛的缺点 ,将遗传算法全局优化搜索和小波分析的时 -频局部性相结合 ,使用一种基于遗传算法学习的小波神经网络—遗传小波神经网络 (GAWNN)得到了各管路优化的节流孔尺寸。试验结果证明 ,该算法大大提高了飞机地面压力加油管路设计的效率
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