基于复contourlet域隐马尔科夫树模型的海面溢油合成孔径雷达图像相干斑抑制

• 作 者: 吴一全 宋昱 吴诗婳 张宇飞
• 机 构: 南京航空航天大学电子信息工程学院,国家海洋局北海分局海洋溢油鉴别与损害评估技术国家海洋局重点实验室
• 出 处: 海洋学报(中文版)
• 发表日期: 2013年2期
• 关键词: 海面溢油检测 合成孔径雷达图像 相干斑抑制 复contourlet变换 隐马尔科夫树模型 贝叶斯估计 marine spill oil SAR image de

海面溢油SAR图像中的相干斑噪声严重影响了后续的图像分割、特征提取和分类。为了更有效地抑制海面溢油SAR图像相干斑，文中提出了一种基于复contourlet域隐马尔科夫树模型的海面溢油SAR图像相干斑抑制方法。首先对观测图像取对数并进行复contourlet变换；然后在复contourlet域中用隐马尔科夫树模型对相邻尺度间的带通方向子带系数进行建模，并依据贝叶斯最小均方误差准则估计无噪系数；最后进行逆复contourlet变换和指数变换，得到相干斑抑制后的图像。大量实验结果表明，与Lee、Kuan、Fr