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在算法MISA中使用了Pareto支配、P竞争选择法、退化个体的选择及实数编码策略。在仿真试验中,将算法MISA与NSGAⅡ所得模拟实验结果进行对比。通过比较发现,在三维目标优化方面,算法MISA无论是在个体的多样性,还是收敛性上都要比NSGAⅡ好,这种算法是一种可行的、有效的解决多目标优化问题的方法。