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针对发酵系统中某些重要参数难于在线检测的问题,阐述了基于混和神经网络建立软测量模型的技术,并将其应用到酵母发酵过程的菌体浓度测量中,试验结果表明,混和神经网络建模比单一黑箱神经网络建模具有更好的效果.
基于混和网络软测量模型的菌体浓度检测
【摘 要】
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针对发酵系统中某些重要参数难于在线检测的问题,阐述了基于混和神经网络建立软测量模型的技术,并将其应用到酵母发酵过程的菌体浓度测量中,试验结果表明,混和神经网络建模比
【出 处】
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吉林大学学报：工学版
【发表日期】
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2004年z1期
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