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针对宽基线图像匹配处理中的误匹配问题,使用支持向量回归(support vector regression,SVR)方法来解决宽基线图像匹配,采用了一种改进的拓扑过滤器新算法来剔除误匹配。改进拓扑过滤机制匹配大量SIFT(scale-in-variant feature transform)特征,剔除一些误匹配项获得高正确率的初始匹配,实现使用高正确率的初始匹配来构建SVR;同时,基于构建SVR关系给出的预测值附件搜索新的匹配。在宽基线条件下对室内和室外的环境图像进行测试实验,结果表明,该算法能够自