【摘 要】
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为有效提高车险续保率,以某保险公司26734条保险样本数据为分析对象,通过Logistic回归模型中的多重共线性处理剔除不显著变量后,得到渠道、品牌、投保类别、新车购置价、车龄
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为有效提高车险续保率,以某保险公司26734条保险样本数据为分析对象,通过Logistic回归模型中的多重共线性处理剔除不显著变量后,得到渠道、品牌、投保类别、新车购置价、车龄等13个影响因素。应用Logistic回归模型构建车险续保率影响因素重要程度排序图,对车险续保率影响因素进行分析。在此基础上,应用因子分析法表征和计算各影响因素权重。结果表明,产品属性包括是否投保车上人员、是否投保盗抢和签单保费是影响车险续保率的首要关键因素,承保属性包括渠道、投保类别、车龄、NCD是影响车险续保率的次要关键因素。
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