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【摘 要】
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【摘要】本文以河南省为例，通过查找中国统计年鉴、国泰安数据库提取2005-2017年的指标数据，运用Eviews软件利用逐步回归的方法建立房价回归模型，然后加入信用利差，再次作回归得到更加准确的房价回归模型，最后对模型进行相应的检验及分析。得出结论：与传统模型相比，信用风险的加入使得模型预测精度提高，更好的拟合实际数据，反映真实经济状况。最后提出合理的建议：适当的健全个人信用制度，加强商业银行内部
【出 处】
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中国房地产业·上旬
【发表日期】
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2019年10期
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