辨识Hammerstein模型方法研究

• 作 者: 王峰 邢科义 徐小平
• 机 构: 西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室,西安交通大学理学院,西安理工大学理学院,
• 出 处: 系统仿真学报
• 发表日期: 2011年06期
• 关键词: nonlinear Hammerstein model parameter estimation optimization IPSO algorithm

提出了一种对单输入单输出Hammerstein模型的参数辨识方法。基本思想是:首先,将Hammerstein模型转换为一类中间模型。然后,提出利用一种改进的粒子群优化(improved particle swarm optimization,IPSO)算法获得中间模型的参数估计值。接着,通过相应的数学关系来达到对Hammerstein模型的辨识。最后,在数值仿真中,与使用其它辨识方法进行了比较,其结果表明了所给的参数辨识方法是切实可行的。