【摘 要】
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在MATLAB6.5软件的支持下,利用人工神经网络中“自组织竞争神经网络”的原理及聚类功能,选取耕地面积、人均耕地、农业总产值、乡镇企业产值、财政收入、农民人均收入等6项社
【机 构】
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四川农业大学资源环境学院,中国科学院地理科学与资源研究所
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在MATLAB6.5软件的支持下,利用人工神经网络中“自组织竞争神经网络”的原理及聚类功能,选取耕地面积、人均耕地、农业总产值、乡镇企业产值、财政收入、农民人均收入等6项社会经济相关指标,较为客观地将宝兴县11个乡（镇）划分为3类社会经济区域,并对其分类结果进行了分析.结果表明,该网络能很好地反映并提取样本间复杂的信息,实现科学合理的社会经济区划.相比传统的系统聚类法,自组织竞争神经网络由于在运行过程中人为主观因素介入少,因此分类结果具有更大的可靠性,适于在社会经济分区中应用.
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