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研究基于高斯图模型下的复杂网络结构,考虑惩罚项为The seamless-L0惩罚,提出了新的正则化模型。利用Minorize-Maximization算法,构造所提正则化模型的Minorization函数,再对该函数利用Maxdet算法求解模型。该模型同时进行模型选择和参数估计,并且估计结果具有稀疏性。数值模拟研究和基因调控网络的实例说明该模型有良好的参数估计和模型选择效果。