基于第二代Curvelet变换的指纹增强研究

• 作 者: 顾可伟 李柏年 朱敬峰 马义德
• 机 构: 兰州大学信息科学与工程学院电路与系统研究所
• 出 处: 微计算机信息
• 发表日期: 2009年04期
• 关键词: 自动指纹识别 指纹增强 CURVELET变换 脊波 方向能量 Automatic fingerprint identification Fingerprint
• 基金项目: 基金项目：植物体细胞发生中生物大分子合成与代谢量化信息图像分析系统研究,基金颁发部门：国家自然科学基金委（60572011）

指纹增强是指纹特征提取前的必要步骤,为了增加指纹识别算法的鲁棒性,必须对指纹图像进行去噪、连接断纹、增强纹线走势等处理。本文分析了现有的一些算法的不足,简要介绍了Curvelet变换理论以及第二代Curvelet变换实现方法,提出了基于第二代Curvelet变换的指纹图像增强算法。实验结果表明,本算法简单有效,能够实现指纹图像增强的要求。