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提出了一种基于Daubechies小波软阈值的近红外光谱预处理方法，并用该方法处理了两类不同苹果的近红外光谱数据。该方法选用归一化相关系数（Normalized Correlation，NC）和峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio，PSNR）作为定量分析指标。与常用的矢量归一化法（Vector Normalization，VN）和标准正态变量校正法（Standard normal Variate，SNV）相比，该方法优势明显，既能有效去除噪声，又能很好地保留光谱的特征细节信息，