【摘 要】
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摘要：提出了一种概念自动抽取算法，该算法的目的是从英文文本中抽取出由多个单词组成的概念。文中首先证明了概念的抽取过程是一个多个状态的齐次Markov链，然后给出了具体的抽取过程，即，如果多步转移概率达到所给定的阈值，则将这多个状态，即多个单词，看作是一个概念。为了对算法进行性能测试，借助网络爬虫，从网络中获取有关计算机领域的文本文档，采用本文算法进行概念抽取，结果显示该算法优于其他算法。 关键词
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摘要：提出了一种概念自动抽取算法，该算法的目的是从英文文本中抽取出由多个单词组成的概念。文中首先证明了概念的抽取过程是一个多个状态的齐次Markov链，然后给出了具体的抽取过程，即，如果多步转移概率达到所给定的阈值，则将这多个状态，即多个单词，看作是一个概念。为了对算法进行性能测试，借助网络爬虫，从网络中获取有关计算机领域的文本文档，采用本文算法进行概念抽取，结果显示该算法优于其他算法。
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