【摘 要】
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非线性共轭梯度法不仅对于大规模光滑优化问题非常有效,而且在理论和算法分析上也很成熟。在实际应用中,此方法针对于大规模非光滑问题并未得到广泛的研究,很少有学者致力于研究此问题。因此,为了解决大规模非光滑问题,基于Yuan-Wei-Lu线搜索提出一类修正的HS共轭梯度法,该方法不仅具有充分下降性而且具有信赖域性质;同时还证明了该方法对于一般函数具有全局收敛性和信赖域性。
【基金项目】
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重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201900531)。
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非线性共轭梯度法不仅对于大规模光滑优化问题非常有效,而且在理论和算法分析上也很成熟。在实际应用中,此方法针对于大规模非光滑问题并未得到广泛的研究,很少有学者致力于研究此问题。因此,为了解决大规模非光滑问题,基于Yuan-Wei-Lu线搜索提出一类修正的HS共轭梯度法,该方法不仅具有充分下降性而且具有信赖域性质;同时还证明了该方法对于一般函数具有全局收敛性和信赖域性。
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