【摘 要】
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将大坝的监测数据序列视为一串不同频率的数字信号,针对信号中的高频噪声,提出采用基于改进阈值提升小波法提取大坝变形效应量。算例表明,与传统小波法相比,改进阈值提升小波
【机 构】
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河海大学水利水电学院,河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,
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将大坝的监测数据序列视为一串不同频率的数字信号,针对信号中的高频噪声,提出采用基于改进阈值提升小波法提取大坝变形效应量。算例表明,与传统小波法相比,改进阈值提升小波法在分离效应分量时更准确、客观,可为分析大坝工作性态提供参考。
The dam monitoring data sequence is regarded as a series of digital signals with different frequencies. According to the high frequency noise in the signal, the dam deformation effect based on the improved thresholding wavelet method is proposed. The example shows that compared with the traditional wavelet method, the improved thresholding wavelet method is more accurate and objective in separating the effect components, which can provide a reference for analyzing the dam behavior.
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