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磁流变减振器的输入输出具有很强的非线性关系，通常在进行结构分析时，需要对结构进行简化或线性化处理，因此理论上计算的十分准确的控制量，在实际中并不能达到满意的控制效果。该文采用BP神经网络对所设计的减振器进行正模型和逆模型辩识，避免了对结构进行理论建模的复杂性与不精确性，达到了很好的辨识效果。
基于BP神经网络的多环槽磁流变减振器动力学模型辨识
【摘 要】
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磁流变减振器的输入输出具有很强的非线性关系，通常在进行结构分析时，需要对结构进行简化或线性化处理，因此理论上计算的十分准确的控制量，在实际中并不能达到满意的控制效果。该
【机 构】
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中国民航大学航空工程学院
【出 处】
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液压与气动
【发表日期】
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2010年6期
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