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这篇论文提出概括泊松的 Pareto (Poisson-GP ) 分发。复合的极端值分发的这种新形式扩展复合的极端值分发,和罐头的存在应用程序被用于预言金融风险,大保险解决和高级地震,等等。与最大的可能性评价(MLE ) 和复合时刻评价(CME ) 相比,概率加权的时刻评价(PWME ) 被用来估计分发功能的参数。特定的公式被介绍。通过蒙特卡罗,有样品的模拟缩放 10, 20, 50, 100, 1 000, PWME 是一个有效方法,它稳定地表现,这被结束。由 PWME 的评估者的均方差(MSE ) 是