【摘 要】
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以系统辨识理论为基础,以神经网络技术为手段,将储层视为一个黑箱系统,综合利用地质、地震和测井资料,通过对储层系统进行仿真辨识,建立储层参数的仿真预测模型,从而建立一个
【机 构】
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以系统辨识理论为基础,以神经网络技术为手段,将储层视为一个黑箱系统,综合利用地质、地震和测井资料,通过对储层系统进行仿真辨识,建立储层参数的仿真预测模型,从而建立一个优化的储层地质模型,为油藏动态分析及数值模拟提供可靠的地质依据.
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