AN IMPROVED GENETIC ALGORITHM FOR SEARCHING OPTIMAL PARAMETERS IN n-DIMENSIONAL SPACE

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An improved genetic algorithm for searching optimal parameters in n-dimensionalspace is presented,which encodes movement direction and distance and searches from coarse toprecise.The algorithm can realize global optimization and improve the search efficiency,and canbe applied effctively in industrial optimization,data mining and pattern recognition. An improved genetic algorithm for searching optimal parameters in n-dimensionalspace is presented, which encodes movement direction and distance and searches from coarse toprecise. The algorithm can realize global optimization and improve the search efficiency, and canbe applied effctively in industrial optimization, data mining and pattern recognition.
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