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近年来人工神经网络 (ANN)在水文预测和水文分析中的应用越来越多 ,其中BP网络的应用尤为广泛 ,不少学者提出了很多基于改进算法的BP网络。通过研究 ,从改进网络结构出发 ,首次建立了带偏差单元的递归神经网络 ,并将它用于径流预测。应用实例表明 ,该结构的网络模型 ,通过改进网络结构 ,能很好地克服原BP模型收敛速度慢 ,网络学习、记忆不稳定等缺点。拟合、预报精度较原BP模型均有较大提高。