基于超声波测距及BP神经网络的车型识别

• 作 者: 李长琦 曲仕茹
• 机 构: 西北工业大学自动化学院
• 出 处: 计算机测量与控制
• 发表日期: 2009年09期
• 关键词: 超声波测距 485总线 BP神经网络 车型识别 特征参数 ultrasonic ranging RS485 bus BP neural network v

车型识别在高速公路收费、停车收费、城市道路监控等诸多领域有着广泛的应用。针对传统车型识别系统存在的识别效率低、结构复杂、安装难度大等问题,提出并实现了一种基于超声波测距及BP神经网络的车型识别系统。该系统以嵌入式微处理器、485总线为核心,运用超声波测臣实现对车辆外形尺寸的检测,并从中提取表征车型的四个参数,通过BP神经网络对所获取的参数进行自动分类识别。实验结果表明,该方法车型识别的正确率在95%以上。