【摘 要】
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在建设项目前期,如何快速而准确地估算工程项目的造价,对项目的投资决策具有很大的意义。针对传统造价估算方法的不足之处,采用SPSS统计分析软件进行工程造价指标的相关性分
【机 构】
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东北财经大学投资工程管理学院,东北财经大学投资工程管理学院工程管理研究中心,中建二局熊兵劳模创新工作室
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目(71701033),大连市青年科技之星项目(2017RQ005).
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在建设项目前期,如何快速而准确地估算工程项目的造价,对项目的投资决策具有很大的意义。针对传统造价估算方法的不足之处,采用SPSS统计分析软件进行工程造价指标的相关性分析及指标体系选取,将之作为输入变量,使用真实案例训练集样本训练SVR模型并进行仿真模拟预测。为了验证提出的SVR模型的有效性,引入BP人工神经网络来进行预测结果的对比验证。结果表明,SVR模型得到的预测值平均绝对百分比误差约为5%,拟合优度R2高达0.97,远小于BPNN模型的预测误差14%,即提出的SVR估算模型要比BP人工神经网络预测模型
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