【摘 要】
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大数据面向异构自治的多源海量数据,旨在挖掘数据间复杂且演化的关联.随着数据采集存储和互联网技术的发展,大数据分析和应用已成为各行各业的研发热点.本文从大数据的本质特
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,佛蒙特大学计算机科学系伯灵顿,中国科学院数学与系统科学研究院,西安交通大学人工智能与机器人研究所
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB329604);国家自然科学基金(61229301);教育部长江学者和创新团队发展计划“多源海量动态信息处理”(IRT13059)资助~~
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大数据面向异构自治的多源海量数据,旨在挖掘数据间复杂且演化的关联.随着数据采集存储和互联网技术的发展,大数据分析和应用已成为各行各业的研发热点.本文从大数据的本质特征开始,评述现有的几种大数据模型,包括5V,5R,4P和HACE定理,同时从知识建模的角度,介绍一种大数据知识工程模型Big KE来生成大知识,并对大知识的前景进行展望.
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