【摘 要】
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随着检测手段不断丰富,医学上提出了多组学这一概念,用于对肿瘤发病机制和性质判断进行深入探索.然而,多组学包含的海量异构数据,仅凭人力难以全面分析.为了解决这一问题,深度学习被引入到多组学的数据分析当中.本文旨在回顾分析用于头颈肿瘤多组学分析的深度学习方法,介绍深度学习在头颈部肿瘤诊治中的新进展及其临床价值,包括早期诊断、肿瘤分期、辅助外科手术、预后分析等方面的应用与进展,总结深度学习在头颈肿瘤中面临的挑战和发展方向.
【机 构】
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200011 上海,上海交通大学医学院附属第九人民医院·口腔医学院,上海市口腔医学重点实验室,国家口腔疾病临床医学研究中心,国家口腔医学中心 口腔颌面头颈肿瘤科
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随着检测手段不断丰富,医学上提出了多组学这一概念,用于对肿瘤发病机制和性质判断进行深入探索.然而,多组学包含的海量异构数据,仅凭人力难以全面分析.为了解决这一问题,深度学习被引入到多组学的数据分析当中.本文旨在回顾分析用于头颈肿瘤多组学分析的深度学习方法,介绍深度学习在头颈部肿瘤诊治中的新进展及其临床价值,包括早期诊断、肿瘤分期、辅助外科手术、预后分析等方面的应用与进展,总结深度学习在头颈肿瘤中面临的挑战和发展方向.
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