【摘 要】
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提出了基于进化神经网络（ENNs）的电力变压器故障诊断方法。基于文中所提算法,ENNs能自动调整神经网络的网络参数以达到最佳模型。应用进化算法的全局搜索能力和神经网络的高度
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提出了基于进化神经网络（ENNs）的电力变压器故障诊断方法。基于文中所提算法,ENNs能自动调整神经网络的网络参数以达到最佳模型。应用进化算法的全局搜索能力和神经网络的高度非线性映射性质,ENNs可以识别变压器油中溶解气体含量和相应故障类型之间的复杂关系。文中所提的ENNs以某电力公司的诊断记录为依据进行测试,并与模糊诊断系统、人工神经网络和传统方法进行对比。测试结果证明ENNs比现有的方法更能准确诊断故障,所需学习时间更少。
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