智能视频的公交客流量统计算法

• 作 者: 向怀坤
• 机 构: 深圳职业技术学院汽车与交通学院,哈尔滨工业大学深圳研究生院 深圳市城市规划与决策仿真重点实验室,
• 出 处: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2004年期
• 关键词: 运动矢量 统计算法 视频检测 类圆形处理 智能公交系统 目标检测算法 边缘检测 帧间差分 连通域 特征点

为了解决复杂背景及运动状态下城市公交客流量的准确检测、识别与统计问题,提出了运动矢量跟踪方法,研究了公交乘客头部运动特征及客流量统计算法.传统的帧间差分、边缘检测等目标检测算法很难处理紧邻的多目标情况.利用类圆形处理提取类似圆形的目标连通域,对目标特征点进行运动矢量跟踪,实现了上、下公交车人数的准确统计.

In order to solve the problem of accurate detection, identification and statistics of passenger flow in urban buses with complex background and motion, a motion vector tracking method is proposed and the head movement characteristics and traffic statistics algorithm of bus passengers are studied. The traditional inter-frame difference and edge detection Target detection algorithms such as target detection algorithm are difficult to deal with the next multi-target situation.Class circular processing to extract similar circular target connected domain, the target feature points for motion vector tracking, to achieve accurate statistics on the number of buses.