【摘 要】
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针对磁共振图像中存在的灰度不均匀问题，该文在灰度校正的连贯局部灰度聚类（coherentlocalintensityclustering，CLIC）模型的基础上，提出一种新的灰度校正算法．该算法通过引入图像边
【机 构】
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华东师范大学物理系,上海卡勒幅磁共振技术有限公司
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划资助项目(2014AA123400)
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针对磁共振图像中存在的灰度不均匀问题，该文在灰度校正的连贯局部灰度聚类（coherentlocalintensityclustering，CLIC）模型的基础上，提出一种新的灰度校正算法．该算法通过引入图像边缘信息来更快寻找到组织边界，在CLIC模型中采用较大的高斯窗函数以保证偏场的光滑性，并结合分裂布雷格曼迭代来加速算法．将改进后的算法用于处理模拟和真实的磁共振图像，实验结果表明，使用该算法能够获得比使用CLIC模型更好的效果．
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